بهبود دقت تشخیص چهره با روش جدید تحلیل تفکیک کننده توسط نمایش تنسوری

پایان نامه
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی (نوشیروانی) بابل - دانشکده برق و کامپیوتر
  • نویسنده عباس غلامزاده
  • استاد راهنما یاسر بالغی
  • تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
  • سال انتشار 1392
چکیده

روشهای آماری زیادی برای شناسایی الگوی تصویر صورت وجود دارد که دو روش متداول زیر برای کاهش بعد به کار می رود؛ تحلیل مولفه های اصلی (pca) و تحلیل تفکیک کننده خطی (lda). هدف این روش های استخراج ویژگی کاهش دادن ابعاد ویژگی های مورد استفاده در مرحله کلاس بندی می باشد. این الگوریتم ها تصویر را به صورت یک بردار تک بعدی درمی آورند که ما را به سمت "curse of dimensionality" و مشکل small size of samples (sss) هدایت می کنند. برای حل این مشکل الگوریتم dater و چند الگوریتم بهبود یافته مبتنی بر آن پیشنهاد شده است که تصویر را به صورت تنسور با درجه مربوطه کد می کند. الگوریتم dater توسط بهینه کردن معیار جدید کاهش بعد، dtc، چندین زیرفضای وابسته را در فضای با ابعاد کمتر می یابد که تعداد این زیر فضاها به وسیله درجه تنسور استفاده شده تعیین می شود. در روش پیشنهادی با فرموله کردن یافتن ابعاد پروجکشن زمان رسیدن به آن ابعاد کاهش داده شده است. عملکرد این الگوریتم توسط 3 دیتابیس استاندارد مورد ارزیابی قرار داده شده است که با توجه به نتایج به دست آمده، الگوریتم های پیشنهادی دقت تشخیص چهره را بهبود داده و در dater زمان دستیابی نیز بسیار کاهش داده شده است و تمام آنها کمتر دچار مشکل های sss و curse of dimensionality می شوند.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

بهبود تشخیص جلوه های کنشی درد در چهره توسط انتقال سبک

تشخیص خودکار، پیوسته و غیرتهاجمی درد و شدت آن جهت ارزیابی و مدیریت درد در مراکز بالینی لازم است. به همین منظور راه‌ حلی پیشنهاد شده که به کد کردن واحدهای کنشی چهره مرتبط با درد می‌پردازد و معادل رویکرد مبتنی بر توصیف چهره است. اما بروز این جلوه ‌ها در چهره افراد مختلف متنوع است. یکی از عوامل ایجاد تنوع را می‌توان سبک هر فرد در بروز جلوه دانست. بازشناسی این جلوه ‌ها در عمل نیازمند سامانه ‌هایی ا...

متن کامل

بهبود مدل تفکیک کننده منیفلدهای غیرخطی به منظور بازشناسی چهره با یک تصویر از هر فرد

یادگیری منیفلد یکی از روش های کاهش بعد مطرح به منظور استخراج ساختار غیرخطی داده با ابعاد بالا می باشد. تاکنون روش های زیادی به این منظور ارائه شده اند. در تمام این روش ها یک منیفلد به عنوان منیفلد جاسازی شده در داده استخراج می شود. در حالی که در خیلی از مسائل مربوط به دنیای واقعی یک منیفلد به تنهایی بیانگر ساختار داده نمی باشد. در این راستا بر مبنای تحقیقات قبلی، یک روش کاهش بعد غیرخطی مبتنی بر...

متن کامل

ارائه یک روش جدید فشرده‏سازی تصاویر چهره با استفاده از نمایش تنک سیگنال ‏و الگوریتم یادگیری دیکشنریRLS-DLA

رشد فناوری و افزایش تصاعدی اطلاعات نیاز به حجم ذخیره‏سازی بیشتر داده‏های اطلاعاتی گوناگون را افزایش داده است. در این راستا فشرده‏سازی تصویر به‌عنوان ابزاری کارآمد جهت کاهش افزونگی و صرفه‏جویی در حجم ذخیره‏سازی و کاهش پهنای باند انتقالی داده‏های تصویری به کار می‏آید. هنگامی‏که فشرده‏سازی یک دسته یا خانواده از تصاویر، مانند پایگاه داده تصاویر چهره یک سازمان یا مؤسسه یا پایگاه داده MRI یک بیمارستا...

متن کامل

ارائه یکروش جدید فشرده‏سازی تصاویر چهره با استفاده از نمایش تنک سیگنال‏و الگوریتم یادگیری دیکشنریRLS-DLA

رشد فناوری و افزایش تصاعدی اطلاعات نیاز به حجم ذخیره‏سازی بیشتر داده‏های اطلاعاتی گوناگون را افزایش داده است. در این راستا فشرده‏سازی تصویر به‌عنوان ابزاری کارآمد جهت کاهش افزونگی و صرفه‏جویی در حجم ذخیره‏سازی و کاهش پهنای باند انتقالی داده‏های تصویری به کار می‏آید. هنگامی‏که فشرده‏سازی یک دسته یا خانواده از تصاویر، مانند پایگاه داده تصاویر چهره یک سازمان یا مؤسسه یا پایگاه داده MRI یک بیمارستا...

متن کامل

بهبود تشخیص جلوه های کنشی درد در چهره توسط انتقال سبک

تشخیص خودکار، پیوسته و غیرتهاجمی درد و شدت آن جهت ارزیابی و مدیریت درد در مراکز بالینی لازم است. به همین منظور راه حلی پیشنهاد شده که به کد کردن واحدهای کنشی چهره مرتبط با درد می پردازد و معادل رویکرد مبتنی بر توصیف چهره است. اما بروز این جلوه ­ها در چهره افراد مختلف متنوع است. یکی از عوامل ایجاد تنوع را می­توان سبک هر فرد در بروز جلوه دانست. بازشناسی این جلوه ­ها در عمل نیازمند سامانه ­هایی اس...

متن کامل

بهبود بازشناسی چهره با یک تصویر از هر فرد به روش تولید تصاویر مجازی توسط شبکه‌های عصبی

This paper deals with the problem of face recognition from a single image per person by producing virtual images using neural networks. To this aim, the person and variation information are separated and the associated manifolds are estimated using a nonlinear neural information processing model. For increasing the number of training samples in neural classifier, virtual images are produced for...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی (نوشیروانی) بابل - دانشکده برق و کامپیوتر

کلمات کلیدی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023